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医疗大数据雷声大雨点小?四川专家已用它来救命!

发布时间: 2020-01-13 03:39:32来源:

  近日,一位30岁的青年男性,在横穿三环路时被车撞倒,当场昏迷。被送至四川省人民医院城东病区创伤外科接受抢救,在接受了紧急开颅手术后,病情依然危重。

  能否保住性命?保住生命后,脑功能能否尽可能恢复?家属心急如焚,连连向医师询问。

  医生给出了答案:如果采用由四川省人民医院创伤代谢组多学科实验室刚刚开发出的脑代谢优化治疗方案,则患者生存下去的希望将大为提高。一般来说,死亡率可以降低50%以上!

  正是因为用到了这个治疗方案,患者最终得救了。

  这一最新的、基于大数据和代谢组学的研究成果的主要发现者,四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所副所长江华博士,于2016年6月29日获得四川省卫生计生委颁发的“创业青年奖”。

  该成果也受到国际医学科学界的高度关注,全球顶级的创伤学术机构-美国创伤外科学会(AAST)-已经邀请江华教授团队于2016年9月在美国夏威夷举行的全美创伤外科大会上作大会专题发言。

  就医疗大数据及精准医疗的未来发展,江华博士接受了成都商报的专访。

  6月8日,国务院常务会议讨论确定了发展和规范健康医疗大数据应用的措施,以互联网+医疗更好满足群众需求。

  会议确定了健康医疗数据共建共享、制定完善法律法规和标准等措施,并提出重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互认、医保联网异地结算等便民惠民应用,发展远程医疗和智能化健康医疗设备。

医疗大数据究竟是何方神圣?

它将会给我们未来带来怎样的影响呢?

且看江华博士一一解读!

医疗大数据雷声大雨点小

专业工具十分重要

  从面上来讲的话,大数据是必然会极大促进生产力发展的一个方向,也会在很大程度上改变我们的生活。这一点在金融、电子商务等行业,都已经得到了充分的验证。

  但就医疗行业而言,虽然大数据的概念已经很热,但并没有对医学实践的现状产生根本性的变化,在这个意义上,现在的医疗大数据可谓“雷声大雨点小”。

  带有根本性的问题在这里:医疗大数据要落到实处,本质上依赖于计算数学对于医学研究方法学的深度改造——根据行业特点,开发全新的工具和产品,在信息孤岛间建立连接,使医疗工作中产生的信息,成为辅助第一线临床医生进行智慧决策的动力。

  然而,现在整个医疗大数据行业,数学分析技术以及现代计算机技术的渗透不够深。整个数据还无法有效的运转起来,所以我们叫它做雷声大雨点小。

  正所谓,工欲善其事必先利其器,如果工具没有打造好,刀没有磨好的话,对于数据处理无疑是无力的。

医疗大数据相较于其他行业

有三个特点

  1数据复杂程度高

  医疗大数据的复杂程度超过其他比较经典的行业大数据,例如金融行业、电商行业等。

  因为金融这些行业的大数据,主要反映的是随时间变化的买卖关系。它可能数据量特别大,而维度并不高。

  可是对医疗大数据来说,维度(可以理解为数据的复杂程度)要远远高于人们熟知的金融或交易大数据。举例而言,一张病人的检验单,它可能就有三四十个数据,这就是三四十个维度。

  患者在诊疗过程中,常常还会接受各种影像学检查如CT或MRI(磁共振成像),而这样一张CT或MRI胶片上,其呈现的数据维度可能就是上万,甚至数十万。上面还这还只是考虑了一次实验室检查和一次影像学检查。患者往往会反复接受这些检查,每多一次检查,则数据的维度就多上一个数量级。

  那么,如果还要加上更复杂的病例系统的话,那就关系到自然语言。自然语言又构成了另外一个更复杂的维度。

  所以说,第一个特点就是,医疗大数据的复杂程度高于其他行业。

  2带有复杂网络特质

  医疗大数据存在关联性,包括医生和医生之间、病人和病人之间、医院和医院之间,分别都可以形成带有社交属性的网络。

  从机体本身来讲,人体内部各个功能模块、各个细胞之间存在网络关系。从医院内部流程来说,病人在医院各个部门之间相互转换,接受各种医疗服务,这中间也有复杂的网络关系。不同的医院之间、不同的病人之间也存在各种不同的网络关系。

  上述种种关系构成了我们社会医疗活动的一部分,也影响着各种各样的医疗活动。有的网络关系直接影响病人的结局,而有些网络关系则会影响到病人消耗医疗资源的多少。

  所以说,必须要用到复杂网络、社交网络这样的理论去处理医疗大数据,这样才能够把数据特征,以一个比较精确的形式刻画出来。并且抽提出中间的规律,让病人能够在合理的开支之类获得更好的医疗效果。

  3数据参与者多

  医疗大数据的参与者可能会比之前经典大数据行业,例如金融行业等的参与者多得多。

  因为,医疗大数据涉及到医生、患者、医院、生产药物和器械的厂家、从事商业保险公司、以及提供基本医疗保障的政府。

  以上这三大特点,就构成了医疗大数据目前很难做的一个现状。商业界和投资界已经意识到,医疗大数据在未来一定会带来产出,但遗憾的是,迄今为止,并没有真正意义上改变了临床实践的好产品出现。

  江华博士认为,要突破上述难点,最终实现智慧医疗和精准医疗的落地,可以从下述两个方面来做。

  一方面来说,将基础做的足够深。从一开始做的时候,江华博士的团队就已经将几个组学合在一起进行研究。从而使得该实验室对整个的生物医学疾病的过程有了比其他研究小组更好的理解。

  另一方面,将医生和患者之间的诊疗效果的关联,考虑进整个研究模型中。换言之,把以前认为只能定性研究的医患行为定量化,医生行为和病人意愿本质上也是行为。这些复杂的行为相互影响,形成一个复杂的可以用连续动力学模型进行模拟的网络。最终会在概率上预测病人的最终结局。

  Tips

  江华博士于2007年从帝国理工大学进修回国后,就带领着团队,对于医疗大数据的开始进行相关的知识储备,2008年-2009年间,对于之前储备的相关知识数据进行了详细的研究。2010-2012年,第一批有关医疗大数据的研究论文发表。

  2015年江华被世界首屈一指的创伤专业学术机构-美国创伤外科学(AAST)选为唯一的一位中国大陆籍会士。


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